美国热门专业数据科学DS和计算机科学CS有何区别？

美国热门专业数据科学DS和计算机科学CS有何区别？有人会把数据科学和计算机科学搞混，因为两者有很多相似之处，但实际上它们是不同领域。

计算机科学研究计算机科技和计算机系统，而数据科学是使用数学、统计学和计算机科学等方法来解释分析数据的学科。数据科学专注于从数据中提取信息、预测趋势、模型构建和分析的领域，需要一部分CS学科基础。

Data Science数据科学

入学要求：人工智能/认知科学/计算机科学/电气工程/语言学/数学/哲学/物理学/心理学等相关专业背景；有入门级编程的计算机编程课程背景；本科数学≥60分（包含微积分、线性代数、概率等课程）；雅思6.5（6.0）。

就业方向：研究计算机科学数据、数据库管理等。

Computer Science计算机科学

入学要求：信息学/人工智能/认知科学/计算机科学/电子工程/数学/物理等相关专业背景；必须有编程能力（C/C++、Java、 Python、R、 Matlab、 Haskell、ML之一）；本科数学≥60分（包含微积分、线性代数、概率等课程）；雅思6.5（6.0）。

就业方向：计算机系统开发、建设、管理等。

DS和CS专业的核心能力要求是一致的，都是数理分析和计算能力，所需要的学科基础都是数学+编程。很多学校的计算机专业下会有DS的分支，数据科学里也很多CS相关课程。现在和大数据、互联网、人工智能相关的专业都发展很好。哪个专业更有优势这个话题无法就这样简单的回答，还是要结合学生的职业规划、求职方向和意向行业来选择。